ANS NEXUS V3.0, hastane ortamında hastaların nabız ve SpO2 verilerini etkin ve güvenli bir şekilde izlemeyi sağlayan kapsamlı bir sistemdir. Proje, IoT (Nesnelerin İnterneti) teknolojisi ile dünyanın herhangi bir yerinden hastaların sağlık verilerine gerçek zamanlı erişim imkanı sunar. Sistemin temel amacı, sağlık personeli ve hasta yakınları için anında veri takibi ve müdahale olanağı sağlamaktır. ANS MOBİL Uygulaması, öncelikli olarak hastaların nabız ve SpO2 verilerini görüntüleme işlevine odaklanır. Bunun yanı sıra, doktor ve hemşirelerin hastaların teşhis verilerini güvenli bir şekilde girmesi ve görüntülemesi için bir platform sunar. Uygulama, sağlık personelinin hasta durumunda anormal bir değişiklik gördüğünde hızlı müdahale etmesine olanak tanıyan özel bir "Uyarı Ver" butonuna sahiptir. Yapay zeka desteği sayesinde, hasta verilerinin analiz edilmesiyle sağlık profesyonellerine tedavi süreçlerinde rehberlik eder ve olası risk faktörlerini tespit ederek karar destek sistemi görevi üstlenir. ANS REFAKATÇİ Uygulaması, hasta yakınlarının, hastalarının sağlık durumunu güvenli bir şekilde takip etmelerini sağlayan özel bir platformdur. Bu uygulama, hasta yakınlarının hastanın nabız ve SpO2 gibi sağlık verilerine, teşhis bilgilerine erişmesine olanak tanır. 256 bit şifreleme ile korunan yapı, hasta mahremiyetini ön planda tutarken, yapay zeka desteğiyle hasta yakınlarına detaylı açıklamalar ve olası sağlık senaryoları hakkında bilgilendirme sunar. ANS PC Programı, birden fazla hastanın verilerini eşzamanlı olarak görüntüleyen ve ANS MOBİL üzerinden gelen acil durum uyarılarında sesli alarm çalan bir platformdur. IoT altyapısı sayesinde, ANS NEXUS V3.0 dünya genelinde internet bağlantısı olan herhangi bir cihazdan erişilebilir. Bu, sağlık profesyonellerine coğrafi sınırları aşan bir izleme ve müdahale imkanı sağlar. ANS NEXUS V3.0, IoT ve yapay zeka teknolojileri ile desteklenen, hasta verilerinin etkin ve güvenli takibini küresel ölçekte kolaylaştıran yenilikçi bir çözümdür.
ANS AI, AnythingLLM altyapısı ile çeşitli yapay zeka modellerine RAG yöntemiyle verilen belgeler doğrultusunda yanıt vermesini sağlar. Bu sayede, genel düzeyde bilgiye sahip olan yapay zeka modelleri belirli bir konuya odaklanarak uzmanlaştırılabilir.
Merhaba, ben Efe Ali Bozkurt. 4 yıldır elektronik, web, mobil ve tasarım alanlarında çalışmalar yapmaktayım. Milli Teknoloji Hamlesi ve yerli üretim kapsamında proje geliştiriyorum. Arduino, ESP ve diğer mikrodenetleyiciler, yapay zeka, grafik tasarım, web ve mobil uygulama geliştirme gibi birçok alanda çalışarak, ülkemize ve topluma yararlı ürünler kazandırmayı hedefliyorum. Teknolojiyi insan yaşamını kolaylaştıran çözümler haline getirmek için tutkuyla çalışıyorum.
